Сформировать единое понимание возможностей ИИ
Помогаем руководителям и сотрудникам разобраться, где искусственный интеллект действительно создает ценность для бизнеса и как использовать его осознанно.
Запустить первые AI-проекты
Во время обучения участники работают с собственными задачами компании, определяют перспективные сценарии применения ИИ и формируют идеи для пилотных проектов.
Развить цифровые компетенции команды
Помогаем сотрудникам освоить современные AI-инструменты и применять их для автоматизации процессов, анализа данных, работы с текстом, кодом и другими повседневными задачами.
Подготовить компанию к внедрению ИИ
Формируем внутреннюю экспертизу и создаем основу для масштабирования AI-инициатив внутри компании.
какие задачи бизнеса решают AI-интенсивы
Обучение команды
Интенсивное погружение в работу с Практические программы для сотрудников, которые помогают освоить GenAI и LLM, научиться использовать AI-инструменты в ежедневной работе и начать применять их для решения реальных бизнес-задач.
Подходит для:
Подходит для:
- команд разработки;
- продуктовых команд;
- маркетинга и продаж;
- HR и внутренних функций;
- руководителей подразделений.
Если вы хотите обсудить организацию или участие в хакатоне — напишите нам:
Bootcamp
Интенсивное погружение в работу с искусственным интеллектом. За короткий срок участники проходят путь от знакомства с инструментами до создания первых AI-решений и прототипов на основе собственных кейсов.
Подходит командам, которым важно быстро перейти от теории к практике.
Подходит командам, которым важно быстро перейти от теории к практике.
Если вы хотите обсудить организацию или участие в хакатоне — напишите нам:
Стратегическая сессия
Работа с руководителями и ключевыми сотрудниками компании. Вместе определяем, где ИИ может принести наибольшую ценность, какие процессы стоит автоматизировать в первую очередь и какие проекты запускать на старте.
Результатом становится понятная дорожная карта внедрения AI в компании.
Результатом становится понятная дорожная карта внедрения AI в компании.
Если вы хотите обсудить организацию или участие в хакатоне — напишите нам:
Лемана ПРО
Задача
Компания «Лемана ПРО» поставила задачу автоматизировать создание изображений товаров в реалистичном окружении. Требовалось сократить затраты на предметную фотосъемку и обеспечить возможность быстро получать качественные визуализации товаров для сайта.
Решение
Участники разработали концепцию AI-сервиса, который анализирует фотографию товара, определяет подходящий сценарий использования, генерирует релевантный фон с помощью генеративного ИИ и автоматически интегрирует товар в созданное изображение.
Результат
Участники представили прототип сервиса для автоматической генерации визуализаций товаров, продемонстрировав возможность сократить время и стоимость подготовки контента для каталога, а также повысить качество пользовательского опыта за счет реалистичного представления продукции.
Альфа Банк
Задача
Команда Альфа-Банка поставила задачу ускорить поиск причин снижения конверсии на лендинге заявки на кредитную карту. Требовалось автоматизировать анализ больших объемов данных и сократить время, которое специалисты тратят на выявление проблем и формирование гипотез.
Решение
Участники разработали концепцию AI-сервиса, который отслеживает изменения ключевых метрик, выявляет аномалии и сегменты со снижением конверсии, а также помогает быстро находить возможные причины происходящего.
Результат
Участники представили прототип сервиса, автоматизирующего поиск причин падения конверсии и выявление проблемных сегментов, что позволяет значительно ускорить анализ данных и принятие продуктовых решений.
Ашан
Задача
Компания «Ашан» поставила задачу снизить нагрузку на первую линию поддержки и увеличить скорость обработки клиентских обращений. Требовалось разработать AI-решение, способное обрабатывать большой объем запросов в соответствии с tone of voice компании.
Решение
Участники разработали концепцию AI-чат-бота, который автоматически обрабатывает обращения клиентов, поддерживает единый стиль коммуникации и дополняет работу существующего контакт-центра.
Результат
Участники представили прототип AI-решения для круглосуточной обработки клиентских обращений, позволяющего сократить нагрузку на операторов, повысить скорость ответа и улучшить качество клиентского сервиса.
АльфаСтрахование
Задача
Компания «АльфаСтрахование» поставила задачу автоматизировать процесс code review и повысить качество разработки. Требовалось создать AI-решение, способное анализировать код, выявлять ошибки, уязвимости и нарушения кодстайла, а также интегрироваться в существующий процесс разработки.
Решение
Участники разработали MVP AI-сервиса, который анализирует код из репозиториев, классифицирует найденные проблемы по уровню критичности, предлагает варианты исправлений, формирует отчёты о качестве кода и поддерживает интеграцию в CI/CD-процессы.
Результат
Участники представили AI-сервис для автоматизированного анализа качества кода, который помогает выявлять потенциальные проблемы, отслеживать изменения в процессе разработки и повышать эффективность code review за счёт использования генеративного ИИ и аналитики по репозиториям.